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离语音

作者:semaphore更新时间:2024-11-16 01:00:21

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《离语音》第292章 吃什么

工作的人具有相当专业的知识,世界各地,各行各业,每天都会产生大量文章,信息提取的效率相当重要,怎么才能避免资源浪费,就是一个待解决的问题。随着大语言模型的兴起,诞生了检索增强生成技术,它从大量的文本数据中提取出有用的信息,并对这些信息进行分析和处理,为用户提供更全面、更准确的信息服务。基于此,选取检索增强生成技术来对大量文献进行信息提取,相较于先前的人工查阅降本增效,安全性高。我选择的数据对象是,电力行业LCA英文文献。第二部分我将介绍我本次研究最核心的关键技术。检索增强生成技术。大语言模型的知识包括,自己本身的知识,用户的前置输入,和联网或者检索专业的知识库所获取的知识,将这三部分结合,便是检索增强生成所包含的内容。说的再直白一点,就是让大语言模型外挂一个知识库,或联网搜索,去抽取到相关知...

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