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第4章 喜欢听你讲(第1页)

“AI融合操作系统架构灵感?”

纪弘一怔:“微软的Windows12听说是这个方向,包括软硬件调度、内核、驱动、应用全方位与大模型的智慧能力进行融合,而这,是下一代操作系统的标准配置。”

现阶段不管是电脑系统还是手机系统,大模型更多的是作为一种额外的能力存在,大都是提供一个软件,或者在应用层进行浅层次的结合,跟融合绝对不沾边。

这种情况下,操作系统本身是没办法利用大模型的智慧能力进行线程级、硬件级的各类优化的——它在内核层面就不支持。

这也是时代所决定的——哪怕是最年轻的鸿蒙系统,设计规划也已经有好几年了,别说大模型了,人工智能本身那个时候都还被人戏称为人工智障呢,当然不会有底层融合的规划了。

不过这个时候纪弘得到的也只是架构灵感,离能落地也一样有距离。

真要搞这个,至少AI能力和操作系统本身的能力都要达标,这两样目前他都不具备。

但是,在开源的Linux上做做文章,以AI助手的名义起步,确实是一个不错的切入方向,而且老婆正需要啊!

“老婆,你们公司的电脑是啥配置你知道吗?”

AI个人助理的话,模型在云端训练,但部署肯定要放在端测,否则推广一定会被受限——商业机密是很重要的一项因素。

而这样的话,要求电脑必须有独立显卡或者NPU,至少要具备一定的AI算力,相当于是一个端测大模型。

“我不太懂什么配置,但是他们买之前给我们发过单子,我找找发你。”

“这就有意思了,摩尔科技的显卡。”

看着程荟发过来的配置单,纪弘也是感叹了一句。

话说回来,摩尔科技MTTS80这显卡光看规模其实并不小,甚至比自己现在这个英伟达RTX3060都不遑多让。

只不过摩尔科技的显卡,玩游戏,游戏驱动不完善,搞AI,AI生态也不完善,导致空有规模,但发挥不出应有的性能,显得很鸡肋。

但在纪弘这儿这都不是问题,有规模就够了。

类思考微模型本身就是一个全新的东西,谁家也没有生态,所以是无所谓已有生态的。

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