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这三十二分钟是绝大多数人看不懂的三十二分钟,不过,他们能看到棋手们的表现,能看到直播室里刚开始有分歧,中间有争执,最终变成沉默的过程。
当柯洁被邀请上台,以专业人士的身份对这盘棋进行点评,他面对镜头十分茫然,好一会之后才说道:“AI在围棋上可能已经完全超出人类想象了,上个月我好像在AI的棋里看到了古力、李昌镐、吴清源他们的影子,又、又好像看到了我自己的影子。”
柯洁神色中带着挣扎和痛苦,伸手捂脸:“今天,我看不到了,完全看不到了,我好像不懂,不懂围棋到底该是什么样了……”
主持人眼看柯洁已经有些失态,赶紧把这位人类顶尖棋手请下台,并且打了打圆场,但这个场面无疑让观看直播的人印象深刻。
AI对弈的开胃菜结束,方卓拿到话筒进行了简单的发言。
“围棋是人类智慧的杰作,但AI也是如此。”
“我对于AI的期待就是它能够极大的解放人类的双手,这一天大概很远,但就像今天的‘太白’相较于上个月的它,已经又有进步。”
“AI会以一种让人惊叹的迭代速度进化,我们今天汇聚在这里也是为了寻找正确的发展方向。”
“AI是在围棋领域赢了人类,但这不是人类智慧的终结,反而是人类智慧的延伸,是科技的又一次进步,也是对未来的又一次探索。”
方卓这种看法的表达还是赢来了不少掌声与直播间的好评。
对于许多人来说,这场热闹也就看到这里了,但对从业者、研发人员来说,真正的部分才刚刚开始,不论易科还是谷歌都在深度学习DL领域有很深的研究,这种围棋对弈只是展露出的表象,内里的运转与思考才是更让人重视的。
吴恩达作为易科“Venus”
项目的负责人之一,与谷歌旗下公司的席尔瓦就DL的模型逻辑进行了交流。
不管太白还是阿尔法,它们都是基于卷积神经网络的发展而来,这一基础是类似的,而它的突破源于2012年Alex、Ilya和Hinton合作发表的关于Alex深度卷积神经网络的论文,也正是在这之后,相关的研究出现了爆炸式的增长。
吴恩达与席尔瓦谈的是在Alex之后的架构创新,是将传统的搜索算法与深度学习模型的有效整合,以及,整个团队在局部感受野、参数共享与稀疏连接、平移不变性这些方面做出的努力。
这种易科与谷歌以及场下嘉宾的交流极其愉快,也让方卓颇为满意,他虽然不懂,但瞧着这样的场面就觉得知识被塞进了脑子里。
只是,等到第二天,当吴恩达提出团队在研发上的困惑时,激烈的辩论到来了。
易科是有“Siri”
这样的语音助手作为人工智能的实践,而吴恩达的团队不仅在做卷积神经网络的研究,也在做循环神经网络RNN的研究,他们认为后者更适合与语音助手相结合,但效果并不算很好,完全达不到想要的成绩。
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